Meta-analiza izgleda za više kvalificiranih studija
Meta-analiza je u osnovi studija o studijama. Koristi se za postizanje integriranog rezultata. Drugim riječima, istraživač pregledava prethodno objavljene studije o temi, a zatim analizira različite rezultate kako bi pronašao opće trendove kroz studije. Može se koristiti u psihologiji , općoj medicinskoj praksi ili detaljnim istraživanjima pojedinih bolesti, stanja i tretmana.
Zašto je meta-analiza važno?
S novim studijama iz cijelog svijeta stalno se objavljuju, količina dostupnih medicinskih istraživanja je neodoljiv. To vrijedi i za najiskusnije praktičare.
Meta-analiza je korisna jer je pregled koji je osmišljen da sažeti informacije. Slijedi nekoliko općih principa u tome što meta-analiza:
- obavlja se sustavno
- slijedi određene kriterije
- sadrži skup rezultata
- temelji se na kvantitativnoj analizi
Pregled daje važne zaključke i trendove koji utječu na buduća istraživanja, odluke donositelja odluka i kako pacijenti dobivaju skrb.
Glavni ciljevi meta-analize
Kao što sada znate, meta-analiza je sažetak integriranih rezultata analiziranih zbog njihovih razlika. Ostali ciljevi ove vrste kliničkih pregleda su:
- Procijenite učinke u različitim podskupovima sudionika.
- Stvorite nove hipoteze koje potiču buduće kliničke studije.
- Prebrodite ograničenja malih veličina uzoraka.
- Uspostaviti statističku značajnost.
Meta-analiza "Povećava" veličinu uzorka
Jedan od razloga zašto su meta-analize tako korisne je zbog prevelikog problema u mnogim istraživanjima: male veličine uzoraka.
Korištenje velike veličine uzorka zahtijeva više resursa, uključujući sredstva i osoblje, od male veličine uzorka.
Kada pojedinačni istraživački projekti ne studiraju značajan broj predmeta, može biti teško privući pouzdane i valjane zaključke.
Meta-studije pomažu u prevladavanju pitanja malih veličina uzorka jer pregledavaju više studija na istom području.
Meta-analiza i utvrđivanje statističke značajnosti
Meta-analize također mogu pomoći u utvrđivanju statističke značajnosti kroz studije koje bi inače imale sukobljene rezultate.
Kada uzmete u obzir brojne studije odjednom, statistička značajnost je mnogo veća nego kod samo jedne studije. Ovo je važno jer statistička značajnost povećava valjanost promatranih razlika. To povećava pouzdanost informacija.
Prednosti meta-analize
Meta-analize nude brojne prednosti u odnosu na pojedinačne studije. To uključuje veću statističku snagu i veću mogućnost ekstrapolacije u većoj populaciji. Također se smatra da su zasnovane na dokazima.
Nedostaci meta-analize
Iako snažan istraživački alat, meta-analiza ima nedostatke. To može biti težak i dugotrajno nastojanje da se nađu sve odgovarajuće studije koje treba ispitati. Meta-analize također zahtijevaju složene statističke vještine i tehnike.
Zašto je meta-analiza kontroverzna
Dok istraživači priznaju da je meta-analiza učinkovito sredstvo, polemika se nalazi u postupku koji recenzenti koriste. Slijedeći gore navedena načela ključna je za dobivanje valjanih i pouzdanih zaključaka.
Stručnjaci upozoravaju da čak i manja odstupanja od protokola mogu proizvesti pristran i pogrešne rezultate. Osim toga, nakon što su završeni i recenzirani, neke meta-analize dokazano su neprimjerene i neopravdane.
Vrste pristranosti u meta-analizi
Polarna meta-analiza može proizvesti rezultate koji obmanjuju.
Tri glavne vrste pristranosti su:
- Pristranost publikacije. Problem je u tome što će "pozitivne" studije imati veću vjerojatnost za ispis.
- Pretraživanje pristranosti. Potraga za studijama može proizvesti nenamjerno pristran rezultat. To uključuje upotrebu nepotpune skup ključnih riječi ili različite strategije za pretraživanje baze podataka. Isto tako, tražilica koja se koristi može biti čimbenik.
- Pristranost odabira. Istraživači moraju jasno definirati kriterije za odabir iz dugog popisa potencijalnih studija koje će biti uključene u meta-analizu kako bi se osiguralo nepristran rezultat.
> Izvor:
> Walker E, Hernandez AV, Kattan MW. Meta-analiza: njegove prednosti i ograničenja. Medicinski časopis Cleveland Clinic. 2008. godine; 75 (6): 431-9.