Definiranje slučajnog uzorka

Kako se podskupovi ispitanika koriste za istraživanje

Pojam "slučajni uzorak" dolazi puno kad čitate medicinska istraživanja. Razumjeti taj pojam može vam pomoći interpretirati one zdravstvene studije koje susrećete u vijestima i bolje razumijete kako se oni mogu, ili se ne, primjenjuju na vas.

Jednostavno rečeno, slučajni uzorak je podskup pojedinaca slučajno odabranih od strane istraživača da predstavljaju cijelu grupu kao cjelinu.

Cilj je dobiti uzorak ljudi koji predstavljaju veće stanovništvo.

Na primjer, ako su istraživači bili zainteresirani za učenje o alkoholnoj uporabi među studentima u Sjedinjenim Državama, veća populacija (tj. "Skupina interesa") bi bila sastavljena od svakog klinca na svakom fakultetu i sveučilištu u zemlja. Bilo bi gotovo nemoguće razgovarati sa svakim od ovih ljudi kako bi saznali jesu li pili, koje vrste alkohola piju, koliko često, pod kojim okolnostima, koliko (pivo ili dva tjedno u odnosu na dovoljno da se opijeni svaki vikend) i tako dalje. Umjesto da poduzme takav ogroman zadatak, znanstvenici će privući slučajni uzorak studenata da predstavljaju ukupnu populaciju studenata.

Kako istraživači izrađuju slučajne uzorke

Random uzorkovanje može biti skupo i dugotrajno. Međutim, ovaj pristup prikupljanju podataka za istraživanje pruža najbolje šanse za sastavljanje nepristranog uzorka koji je uistinu reprezentativan za cijelu grupu kao cjelinu.

Vraćajući se na imaginarnu studiju uporabe alkohola među studentima, evo kako bi slučajni uzorak mogao funkcionirati. Prema Nacionalnom centru za statistiku obrazovanja (NCES), oko 20,2 milijuna studenata upisano je na američke fakultete i sveučilišta u 2015. godini, najnovije dostupne statistike.

Ovi 20 milijuna plus pojedinaca predstavljaju ukupnu populaciju koja treba proučavati.

U svrhu izrade slučajnog uzorka ove grupe, svi učenici moraju imati jednaku šansu da budu odabrani. Na primjer, znanstvenici koji su proveli studiju trebali bi osigurati da uzorak uključuje isti postotak muškaraca i žena kao i veća populacija. Prema statistikama NCES-a, 11,5 od ukupnog broja stanovnika studenata su žene i 8,7 milijuna muškaraca. Grupa uzorka trebala bi odražavati taj isti omjer žena prema muškarcima.

Osim rodnosti, istraživači bi također željeli proći kroz isti postupak za druge karakteristike - primjerice, rase, kulturne pozadine, godine u školi, socio-ekonomskog statusa i tako dalje, ovisno o specifičnoj svrsi studije. Na primjer, ako žele ući u uporabu alkohola među azijskim studentima, stvorili bi slučajni uzorak koji bi se sastojao samo od azijskih učenika. Isto tako, ako je studija bila usredotočena na koliko studenata piju tijekom tjedna, oni bi stvorili upitnik ili drugu metodu za pronalaženje samo djece koja piju tjedno raditi za njihovo istraživanje.

Kada pročitate zdravstvenu studiju temeljenu na slučajnom uzorku, tada imajte na umu da se nalazi ne temelje na svakoj pojedinoj osobi u populaciji koja odgovara određenim kriterijima, već na podskupu subjekata odabranih za njihovo predstavljanje.

Ovo bi vam trebalo pomoći da stavite studiju u perspektivu.

Izvor:

Nacionalni centar za statistiku obrazovanja. "Brze činjenice: Povratak u statistiku škole". 2015.