Vrste istraživanja, eksperimentalnog dizajna i odnosa između varijabli
Ako ste student psihologije ili samo želite razumjeti osnove psiholoških eksperimenata, ovdje je pregled metoda istraživanja, što oni znače i kako rade.
Tri vrste istraživanja psihologije
Istraživanje psihologije obično se može svrstati u jednu od tri glavne vrste:
1. Uzročna ili eksperimentalna istraživanja
Kada većina ljudi razmišlja o znanstvenim eksperimentima, najčešće se podsjeća na istraživanje uzroka i posljedica . Eksperimenti o uzročnim vezama istražuju učinak jedne ili više varijabli na jednu ili više varijabli ishoda. Ova vrsta istraživanja također određuje da li jedna varijabla uzrokuje nastanak ili promjenu neke druge varijable. Primjer ove vrste istraživanja mijenjao bi iznos određenog tretmana i mjerio učinak na sudionike studije.
2. Opisna istraživanja
Opisno istraživanje pokušava prikazati ono što već postoji u skupini ili populaciji. Primjer takvog istraživanja bio bi ispitivanje javnog mnijenja kako bi se odredilo koji predsjednički kandidat planira glasovati na sljedećim izborima. Opisne studije ne pokušavaju mjeriti učinak varijable; oni traže samo opisati.
3. Relacijska ili korelacijska istraživanja
Studija koja istražuje vezu između dvije ili više varijabli smatra se relacijskim istraživanjem. Varijable koje se uspoređuju općenito su već prisutne u skupini ili populaciji. Na primjer, studija koja razmatra udio muškaraca i žena koji bi kupili bilo klasični CD ili jazz CD, proučavao odnos između spola i glazbene sklonosti.
Teorija i hipoteza
Ljudi često zbunjuju teoriju i hipotezu pojmova ili nisu sasvim sigurni u razlike između ova dva pojma. Ako ste student psihologije, važno je razumjeti što svaki pojam znači, kako se razlikuju i kako se koriste u istraživanju psihologije.
Teorija je dobro uspostavljen princip koji je razvijen kako bi objasnio neki aspekt prirodnog svijeta. Teorija proizlazi iz ponovljenog promatranja i testiranja i uključuje činjenice, zakone, predviđanja i testirane hipoteze koje su široko prihvaćene.
Hipoteza je specifična, testirana predviđanja o tome što očekujete da će se dogoditi u vašoj studiji. Na primjer, eksperiment dizajniran za proučavanje odnosa između studijskih navika i ispitne anksioznosti može imati hipotezu koja navodi: "Predviđamo da će učenici s boljim studijskim navikama patiti manje anksioznosti". Ako vaša studija nije istraživačka priroda, vaša hipoteza uvijek treba objasniti ono što očekujete da će se dogoditi tijekom eksperimenta ili istraživanja.
Iako su pojmovi ponekad korišteni zamjenjivim u svakodnevnoj upotrebi, razlika između teorije i hipoteze važna je za proučavanje eksperimentalnog dizajna.
Neke druge važne razlike koje treba imati na umu uključuju:
- Teorija predviđa događaje općenito, dok hipoteza daje specifično predviđanje o određenom skupu okolnosti.
- Teorija je opsežno testirana i općenito prihvaćena, dok je hipoteza spekulativna pretpostavka koja tek treba testirati.
Utjecaj vremena u istraživanje psihologije
Postoje dvije vrste vremenskih dimenzija koje se mogu koristiti u izradi istraživačke studije:
- Istraživanje poprečnog presjeka događa se u jednom trenutku.
- Sve testove, mjere ili varijable daju se sudionicima jednom prilikom.
- Ova vrsta istraživanja nastoji prikupiti podatke o sadašnjim uvjetima umjesto da promatra učinke varijable tijekom određenog vremenskog razdoblja.
- Longitudinalno istraživanje je studija koja se odvija tijekom vremenskog razdoblja.
- Podaci se prvo prikupljaju na početku studije, a zatim se mogu prikupljati više puta tijekom cijelog trajanja studije.
- Neke longitudinalne studije mogu se pojaviti tijekom kratkog vremenskog razdoblja, kao što je nekoliko dana, dok se druge mogu održavati tijekom mjeseca, godine ili čak desetljeća.
- Učinci starenja često se istražuju pomoću longitudinalnih istraživanja.
Uzročna veza izmedu varijabli
Što mislimo kad govorimo o "odnosu" između varijabli? U psihološkom istraživanju preporučujemo vezu između dva ili više čimbenika koje možemo mjeriti ili sustavno mijenjati.
Jedna od najvažnijih razlika koje treba napraviti kada se raspravlja o odnosu između varijabli jest značenje uzročnosti .
- Kauzalni je odnos kada jedna varijabla uzrokuje promjenu u drugoj varijabli. Te vrste odnosa istražuju se eksperimentalnim istraživanjem kako bi se utvrdilo da promjene u jednoj varijabli zapravo rezultiraju promjenama u drugoj varijabli.
Relativni odnosi između varijabli
Korelacija je mjerenje odnosa između dvije varijable. Te se varijable već pojavljuju u skupini ili populaciji, a eksperimentator ne kontrolira.
- Pozitivna korelacija je izravan odnos gdje, kako se povećava količina jedne varijable, povećava se i količina druge varijable.
- U negativnoj korelaciji , kako se količina jedne varijable povećava, razina druge varijable pada.
- U obje vrste korelacije nema dokaza ili dokaza da promjene u jednoj varijabli uzrokuju promjene u drugoj varijabli. Korelacija jednostavno označava da postoji veza između dvije varijable.
Najvažniji koncept koji valja uzeti od toga je da korelacija ne mora biti jednaka uzročnosti . Mnogi popularni izvori medija čine pogrešku pretpostavljajući to jednostavno zato što su dvije varijable povezane, postoji uzročni odnos.
> Izvor:
> Izdavačka knjižnica Sveučilišta u Minnesoti. Psiholozi koriste opisne, korelacijske i eksperimentalne dizajne istraživanja kako bi razumjeli ponašanje. U: Uvod u psihologiju . 2010.