Kako istraživači otkrivaju uzročno-posljedične odnose
Jednostavan je eksperiment jedan istraživač koji često koristi kako bi utvrdio mogu li promjene u jednoj varijabli dovesti do promjena u drugoj varijabli - u drugim riječima, kako bi se utvrdio uzrok i učinak. Primjerice, u jednostavnom eksperimentu koji gleda na učinkovitost novog lijeka, sudionici studije mogu se slučajno dodijeliti jednoj od dvije skupine: jedna od njih bi bila kontrolna skupina i ne bi imala nikakav tretman dok bi druga skupina bila eksperimentalna skupina koji prima tretman koji se proučava.
Elementi jednostavnog eksperimenta
Jednostavan eksperiment se sastoji od teških ključnih elemenata:
- Eksperimentalna hipoteza. Ovo je izjava koja predviđa da će liječenje izazvati učinak i tako će se uvijek formulirati kao uzrok i učinak. Na primjer, istraživači mogu izraziti hipotezu na ovaj način: "Administracija medicine A rezultirat će smanjenjem simptoma bolesti B."
- Nula hipoteza. Ovo je hipoteza da eksperimentalno liječenje neće imati utjecaja na sudionike ili zavisne varijable. Važno je napomenuti da neuspjeh u pronalaženju učinka liječenja ne znači da nema učinka. Liječenje može utjecati na drugu varijablu koju istraživači ne mjere u trenutnom eksperimentu.
- Neovisna varijabla . Varijabla tretmana kojom upravlja eksperimentator.
- Zavisna varijabla . To se odnosi na odgovor koji istraživači mjere.
- Kontrolna skupina. To su osobe koje su slučajno dodijeljene grupi, ali ne primaju liječenje. Mjerenja preuzetih iz kontrolne skupine uspoređuju se s onima u eksperimentalnoj skupini kako bi se utvrdilo ima li učinak liječenja.
- Eksperimentalna skupina. Ova skupina sudionika studije sastoji se od nasumično odabranih subjekata koji će dobiti tretman koji se ispituje.
Određivanje rezultata jednostavnog eksperimenta
Nakon prikupljanja podataka iz jednostavnog eksperimenta, istraživači zatim uspoređuju rezultate eksperimentalne skupine s kontrolnom skupinom kako bi utvrdili ima li učinak liječenja. Zbog uvijek prisutne mogućnosti pogrešaka, nije moguće 100% siguran odnos između dvije varijable. Na primjer, možda postoje nepoznate varijable koje utječu na ishod eksperimenta.
Unatoč ovom izazovu, postoje načini za utvrđivanje postoji li najvjerojatnije značajan odnos. Da bi to postigli, znanstvenici koriste inferencijalnu statistiku - granu znanosti koja se bavi skiciranim zaključcima o stanovništvu temeljenim na mjerama preuzetim iz reprezentativnog uzorka te populacije.
Ključ za određivanje je li tretman imao učinak je mjerenje statističke značajnosti. Statistička značajnost pokazuje da odnos između varijabli vjerojatno nije zbog puke šanse i da postoji vjerojatna stvarna veza između dvije varijable.
Statistički značaj je često zastupljen ovako:
p <0,05
P-vrijednost manja od 0,05 pokazuje da su rezultati vjerojatno posljedica slučaja i da je vjerojatnost dobivanja tih rezultata manja od pet posto.
Postoji nekoliko različitih načina mjerenja statističke važnosti. Onaj koji se koristi ovisit će o vrsti istraživačkog dizajna koji je upotrijebljen za eksperiment.