U psihologijskim eksperimentima, selektivno iscrpljivanje opisuje tendenciju da neki ljudi imaju veću vjerojatnost da će napustiti studiju od drugih. Ova tendencija može ugroziti valjanost psihološkog eksperimenta.
Kada se podaci prikupljaju na dva ili više točaka u vremenu tijekom eksperimenta, prirodno će biti ljudi koji započinju studiju, a zatim otkriju da se ne mogu nastaviti.
Ispuštanje iz studije može se pojaviti iz raznih razloga i može se pojaviti u eksperimentalnim i uzdužnim nacrtima.
Važno je napomenuti da selektivno odstranjivanje ne znači da neki ljudi imaju veću vjerojatnost odustati od studije. Umjesto toga, to jednostavno znači da postoji tendencija da ljudi napuste eksperiment iz raznih razloga.
uzroci
Glavni razlozi zašto se ljudi ispadaju iz istraživačkih studija ponekad se nazivaju četiri M-a:
- Motivacija: Ponekad ljudi jednostavno izgube motivaciju za nastavak eksperimenta. Oni postaju dosadno i gube interes ili pronađu druge stvari koje oni vole.
- Mobilnost: U drugim slučajevima, ljudi se iseljavaju iz tog područja i jednostavno više ne mogu nastaviti u studiji radi geografskih razloga. To se posebno odnosi na longitudinalne studije . Kada istraživači pokušaju locirati izvorne sudionike, mogu se naći da su se mnogi preselili i da ih se ne može pronaći.
- Morbiditet: Bolest također može spriječiti ljude da sudjeluju u istraživanju i mogu ih dovesti da ispadnu iz studija. Sudionici bi mogli doživjeti kratke epizode bolesti koji ih sprečavaju da sudjeluju na kritičnim točkama studije, dok bi drugi mogli razviti ozbiljne bolesti ili relapsa ovisnosti koji sprečavaju daljnje sudjelovanje.
- Smrtnost: Konačno, sudionici ponekad prolaze prije završetka istraživačkih studija. To se osobito odnosi na longitudinalne studije usredotočene na starenje odraslih osoba.
Odstupanje pristranosti
Iako selektivno odstranjivanje ne znači da određene vrste sudionika imaju veću vjerojatnost odustajanja od studije, odvraćanje može dovesti do pristranosti u istraživanju kada su osobe koje prerano napuste studiju bitno različite od onih koji ostaju u istraživanju.
Kada se to dogodi, istraživači završavaju s završnom grupom studija koja je sasvim drugačija od izvornog uzorka. Zbog razlika između izvornog uzorka i konačne skupine sudionika, nešto što je poznato kao odvraćanje pristranosti može utjecati na rezultate studije.
Važno je, međutim, napomenuti da ako ne postoje sustavne razlike između onih koji završavaju studiju i onih koji odustanu, tada rezultat neće biti pod utjecajem odvraćanja.
Prijetnje valjanosti
Kada određene skupine pojedinaca napuste studiju, odstranjivanje također može utjecati na valjanost rezultata. Budući da konačna skupina sudionika više ne odražava točno izvorni reprezentativni uzorak , rezultati se ne mogu generalizirati u većoj populaciji.
Zamislite da istraživači rade longitudinalno istraživanje o tome kako kardio vježba utječe na kognitivno funkcioniranje u dobi ljudi. Istraživači započinju svoja istraživanja sakupljanjem podataka iz reprezentativnog uzorka sredovječnih odraslih osoba u dobi od 40 do 45 godina. Tijekom sljedećih nekoliko desetljeća, istraživači i dalje povremeno prikupljaju podatke o aerobnoj kondiciji i kognitivnom funkcioniranju njihovog izvornog uzorka.
Selektivno odstranjivanje će se dogoditi prirodno studijom koja se javlja tijekom tako dugo vremena. Neki sudionici će se kretati, neki će izgubiti interes, neki s pate od bolesti, a neki će čak i proći.
Ali što ako određene skupine pojedinaca postanu sklonije selektivnom odvraćanju? Pretpostavimo da se udovice češće odlaze iz studija od onih koji imaju preživjelog supružnika. Budući da konačni uzorak nema podatke iz ove grupe, ona možda više ne odražava tendencije koje postoje u cjelokupnoj populaciji, prijeteći vanjskoj valjanosti studije i otežavajući generaliziranje rezultata cijelom stanovništvu.
Unutarnja valjanost također može biti problem s obzirom da postoje različite stope odvajanja između kontrolnih skupina i eksperimentalnih skupina . Ako istraživači provode eksperiment na liječenju anksioznosti, na primjer, rezultati studije mogu biti pristran ako se ljudi iz eksperimentalne skupine ispadaju veće od onih u kontrolnoj skupini.
Razmislite, primjerice, ako je ta stopa treniranja zbog anksioznosti koja sprječava sudionike da dovrše studij. Budući da eksperimentalna skupina uključuje veći udio pojedinaca koji su imali koristi od liječenja, rezultati bi bili pristrani i sugeriraju da je liječenje možda učinkovitije nego što je zapravo bio.
> Izvori:
Heckman, JJ (1979). Odabir odabira uzorka kao pogreška u specifikaciji. Econometrica, 47, 153-161.
Miller, RB, & Hollist, CS (2007). Odstupanje pristranosti. Fakultetske publikacije, Odjel za djecu, mladež i obiteljske studije. Papir 45. http://digitalcommons.unl.edu/famconfacpub/45/