Razumijevanje okvira koji se koriste za testiranje hipoteze
Postoje razne metode istraživanja , svaka sa svojim specifičnim prednostima i nedostacima. Onaj koji znanstvenik odabere uvelike ovisi o cilju studije i prirodi fenomena koji se proučava.
Istraživački dizajn pruža standardizirani okvir pomoću kojeg se ispituje hipoteza i procjenjuje je li hipoteza ispravna, netočna ili neuvjerljiva.
Čak i ako hipoteza nije istina, istraživanje često može pružiti uvide koji bi mogli biti vrijedni ili premjestiti istraživanje u potpuno novi smjer.
Postoji više različitih načina provođenja istraživanja. Ovdje su najčešći.
Cross-sectional Research
Istraživanje među presjecima obuhvaća razgledavanje različitih skupina ljudi s posebnim značajkama. Na primjer, istraživač može procijeniti grupu mladih i usporediti odgovarajuće podatke s grupom starijih odraslih osoba.
Prednost ove vrste istraživanja je da se to može učiniti relativno brzo; podaci istraživanja prikupljeni su u istom trenutku. Nedostatak je da istraživanje ima za cilj izravno povezivanje uzroka i učinka. Ovo nije uvijek tako jednostavno. U nekim slučajevima mogu postojati zbunjujući čimbenici koji pridonose učinku.
U tu svrhu, istraživanje poprečnog presjeka može predvidjeti izgledi učinka koji se javljaju kako u smislu apsolutnog rizika (izgledi da se nešto događa tijekom određenog vremenskog razdoblja) tako i relativni rizik (izgledi da se nešto događa u jednoj skupini na drugu).
Longitudinalna istraživanja
Uzdužna istraživanja uključuju proučavanje iste skupine pojedinaca tijekom duljeg vremenskog razdoblja. Podaci se prikupljaju na početku studije i opetovano se prikupljaju tijekom studija. U nekim slučajevima, longitudinalne studije mogu trajati nekoliko desetljeća ili biti otvorene.
Jedan od takvih primjera je Terman studija darovitih koji je započeo dvadesetih godina i nastavlja se do danas.
Prednost ovog longitudinalnog istraživanja je da dopušta istraživačima promatranje promjena tijekom vremena. Nasuprot tome, jedan od očitih nedostataka je cijena. Zbog troškova dugoročne studije, oni su skloni ograničavanju na manju skupinu subjekata ili na uži prostor promatranja.
Dok otkrivaju, longitudinalne studije teško se primjenjuju na veće stanovništvo. Drugi je problem što sudionici često mogu odustati od sredine studija, smanjujući veličinu uzorka i relativne zaključke. Štoviše, ako se određene vanjske sile mijenjaju tijekom studija (uključujući ekonomiju, politiku i znanost), one mogu utjecati na ishode na način koji značajno skreće rezultate.
Ovo smo vidjeli s Termanovom studijom u kojoj je korelacija između IQ i postignuća uklonjena takvim zbunjujućim silama poput Velike depresije i Drugog svjetskog rata (koje su ograničavale obrazovne postignuće) i rodne politike 1940-ih i 1950-ih (što je ograničavalo profesionalne izglede žene) ,
Korelacijska istraživanja
Korelacijsko istraživanje ima za cilj utvrditi ima li jedna varijabla mjerljiva povezanost s drugom.
U ovoj vrsti ne-eksperimentalne studije, istraživači istražuju odnose između dviju varijabli, ali ne uvode same varijable. Umjesto toga, prikupljaju i procjenjuju dostupne podatke i nude statistički zaključak.
Na primjer, istraživači mogu pogledati hoće li akademski uspjeh u osnovnoj školi dovesti do bolje plaćenih poslova u budućnosti. Dok istraživači mogu prikupljati i vrednovati podatke, one ne manipuliraju niti jednoj od dotičnih varijabli.
Korelacijska studija korisna je ako ne možete manipulirati varijablom jer je to nemoguće, nepraktično ili neetično.
Iako biste možda mogli podnijeti, primjerice, da bi živjeti u bučnom okruženju manje učinkovito na radnom mjestu, bilo bi nepraktično i nerazumno ubrizgati tu varijablu na umjetan način.
Korelacijsko istraživanje jasno ima svoje ograničenje. Iako se može upotrijebiti za identifikaciju udruživanja, ona ne mora nužno ukazivati na uzrok učinka. Samo zato što dvije varijable imaju vezu ne znači da promjene u jednoj mogu utjecati na promjenu u drugom.
Eksperimentiranje
Za razliku od korelacijskih istraživanja, eksperimentiranje uključuje i manipuliranje i mjerenje varijabli . Ovaj model istraživanja najsnažniji je i najčešće se koristi u medicini, kemiji, psihologiji, biologiji i sociologiji.
Eksperimentalna istraživanja koriste manipulaciju za razumijevanje uzroka i posljedica uzorkovanja subjekata. Uzorak se sastoji od dvije skupine: eksperimentalne skupine u kojoj se uvodi varijabla (kao što je lijek ili tretman) i kontrolna skupina u koju se ne unosi varijabla. Odlučivanje skupina uzoraka može se obaviti na više načina:
- Uzorak stanovništva u kojem subjekti predstavljaju specifičnu populaciju
- Randomizacija u kojoj se ispitanici odabiru slučajnim odabirom da li se učinci varijable dosljedno postižu
Dok statistička vrijednost eksperimentalne studije je robusna, to je jedan od glavnih nedostataka može biti potvrda pristranosti . Tada je želja istraživača da objavljuje ili postigne nedvosmislen rezultat može prerezati tumačenja, što dovodi do lažno pozitivnog zaključka.
Jedan od načina da se to izbjegne jest provođenje dvostruko slijepe studije u kojoj ni sudionici niti istraživači nisu svjesni koje grupe upravljaju. Dvostruko slijepo randomizirano kontrolirano ispitivanje (RCT) smatra se zlatnim standardom istraživanja.